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        大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到面临的主要风险及建议

        发布时间:2020-09-07 浏览次数:2225

        近年来,365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到机关根据信息化环境下电子数据的特点,探索开展大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到,取得了积极成效。2018年5月23日,习近平总书记在中央365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到委员会第一次会议上指出,要坚持科技强审,加强365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到信息化建设。由此可见,大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到不仅是国家365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到探索信息化环境下的365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到方式创新,也是落实党中央对365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作的部署要求,实现365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到监督全覆盖、提升365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作绩效的必由之路。

        一、当前大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到的特点

        当前,大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到广泛应用于财政、金融、企业等多个领域的365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到项目中。在365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到署的大力推动下,各级365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到机关积极参与数据平台建设,全力开展大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到应用,取得了良好的365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到效果。总体来看,大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到的应用现状,呈现出以下几个方面的特点。

        一是365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到队伍专业人才需求逐渐上升。近年来,365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到机关在人才招录方面,计算机专业人才的招录力度不断加大,以满足自身开展大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到的人才需求;与此同时,365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到署针对大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到的专业需求,加大了对非计算机专业365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员的计算机能力水平培养力度,有针对性地举办计算机能力和大数据分析能力的培训班,不断提升365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到队伍的数据分析专业能力水平。

        二是365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到队伍工作思维、工作模式出现明显转变,工作效率和效果提升显着。大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到更加注重现场实施阶段前的数据分析工作,而且数据分析并不局限于被365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到单位的财务、业务数据,更重要的是通过365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到署数据平台,将来自财政、金融等多个平台的管理数据进行关联,从而对被365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到单位进行全方位的情况分析,借助数据分析结果,有针对性地开展延伸调查,进一步提升365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作效率和效果。如某直辖市在财政预算365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到中运用大数据分析方法,连续两年实现在同等时间下将原来只能覆盖15家一级预算单位扩展到100家一级预算单位。

        三是365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到数据模型不断完善,数据分析效率本身不断提升。当前,部分365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到机关积极组建核心数据分析团队,在日常365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到项目中,将采集的数据分门别类,立库建表,优化查询语句,建立不同数据模型,从而提高数据查询分析效率。

        二、大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到面临的主要风险

        大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到在改善365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作模式、提升365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作效率方面发挥了重要作用,但在数据采集管理使用中也存在一些风险,需要引起注意。

        一是数据采集和整理风险。数据采集风险主要体现在两方面,一方面是对被365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到单位的数据缺乏有效验证手段,数据完整性和真实性不能保证,只能通过后期的延伸调查核实部分数据的真实有效性;另一方面,采集数据的质量不高,大量的无效数据会严重影响数据分析的质量。此外,在采集被365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到单位之外的数据,如网络媒体、社交网站等,也存在较高的数据风险。在数据整理方面,不少365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到机关采集了多个行业领域的数据,但各个行业数据标准、数据格式不尽相同,即便是同一个行业,各机构使用的数据格式也参差不齐。在当前未统一365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到数据标准表的情况下,数据整理难度较大,多领域的数据关联分析方法在实际应用过程中仍有较大难度。

        二是数据分析和使用风险。数据分析风险主要体现在365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员的分析思路和分析方法上。365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员在业务不熟悉、数据建模能力不强的情况下,在实际分析中容易出现逻辑错误,造成数据分析结果偏差;在数据使用方面,受到数据真实性、完整性和数据表逻辑关联等因素影响,数据分析结果往往与实际情况存在较大偏差,若直接使用,存在较大的风险,365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员需要谨慎待之。

        三是数据管理风险。数据管理风险主要表现为数据在存储、传输过程中出现丢失、泄密、销毁等情况。365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到采集数据涉及诸多行业的信息,数据遗失、泄密将给相关单位造成较大损失,同时,对365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到机关的权威性、公信力也会产生负面影响。其中,数据管理风险最主要的还是来自数据存储设备的管理,如365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员的计算机及移动存储介质等发生遗失、机房设备防灾能力不强、数据网络加密不足等,都应是防范数据管理风险的重点关注领域。

        三、推动完善大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到的几点建议

        一是进一步创新365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到理念。《国务院关于促进大数据发展行动纲要》已将大数据发展列入国家战略发展层面,在当前政府机构改革中,部分地区也已成立了大数据发展管理机构。国家365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到机关应该牢牢把握时代机遇,响应习近平总书记坚持科技强审的号召,大力夯实开展大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作的法律制度保障,在365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到组织架构、365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作流程、365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到技术手段方面,积极向新时代大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到方式转变,激励督促365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员不断创新365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到工作思路。

        二是创新365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到技术手段。从我国科技技术应用发展情况来看,目前,大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到的技术手段多停留在利用计算机数据库技术进行数据查询分析,在实际工作中,对相关数据进行深度整合,结合其他更专业的技术手段进行处理利用的方法还较为有限。如结合地理空间技术和图像处理技术,实现国土资源数据在资源环境365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到中的深入分析应用;利用数据挖掘和神经算法技术,实现税务等数据在经济责任365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到中的深入分析应用等。

        三是创新365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人才思维。提升大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到成效,关键在于建设一支可靠的大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人才队伍。运用大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到手段,离不开数据模型,而数据模型的建立,需要365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员熟练掌握业务流程、数据模式、逻辑关联等。对此,365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到人员需要创新思维,综合学习掌握多种行业的基本数据业务流程,梳理各行业的数据逻辑关系,创造性地开展数据建模工作,从而以思维创新引导技术创新,推动工作效率效果提升。

        四是落实规范管理要求。要推动完善大数据365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到相关法规制度,督促相关单位提供真实、完整的365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到数据;要健全完善数据分析技术指导工作机制,提升数据分析人员能力素质,完善数据分析方法模型,提高数据分析结果可利用率;要严格数据访问权限机制和数据设备安全管理,加强365体育投注官网_亚洲365bet网址_365出款成功未到数据在访问、存储、传输、使用等方面的管理,严防数据遗失、泄密风险。

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